Šta je ‘Data Science’ za domaće kompanije i kako podaci oblikuju nove proizvode?

“Data Science predstavlja spoj nauke, biznisa i programiranja, primenu naučnih saznanja u cilju unapređenja poslovanja”, naglasio je na početku Darko Marjanović, generalni direktor startapa Things Solver i moderator skupa. Ova oblast može se primeniti u razlitičitim industrijama – telekomunikacijama, maloprodaji, bankarstvu, oglašavanju i medijima, a na kompanijama je da pronađu najbolji način kako da to učine i informacije koje se dobijaju iz podataka iskoriste za optimizaciju poslovanja ili za predviđanje.

Upotrebom velikih podataka do potpuno novih proizvoda

O tome kako taj proces izgleda iz ugla telco kompanija i retailer-a govorili su Natali Delić, CTO u kompanijama Vip mobile i A1 Slovenija i Zoran Bošković, generalni direktor kompanije Planeta Sport, a oboje smatraju da i jednu i drugu stranu povezuje zajednička nit – kada je reč o Data Science svi se nalaze na početku.

“Telekomunikacione kompanije definitivno generišu više podataka od bilo koje druge industrije i to u realnom vremenu – a to je idealno okruženja za primenu Data Science-a i Machine learning-a“, kaže Natali. To se uglavnom, kako ocenjuje, primenjuje u domenu marketinga i finansija i predstavlja standardnu analitiku za potrebe poslovanja. Zatim dodaje:

Sa Big Data-om smo shvatili da sve nestrukturirane podatke možemo bolje da iskoristimo, a Data Science nam omogućava njihovo korišćenje ne samo u dve prethodno navedene oblasti. To nam omogućava stvaranje novih proizvoda – inovaciju i izbacivanje svega onog što radimo manuelno i to je Vipu donelo i finansijske uštede i bolje korisničko iskustvo.

Sa druge strane, digitalizacijski izazovi u industriji maloprodaje ogledaju se u komunikaciji sa korisnikom, identifikaciji njegovih potreba, ponudi adekvatnog proizvoda, kao i u efikasnosti u saradnji sa dobavljačima, upravljanju zalihama i sl. “Mi u Planeti smo pre godinu dana krenuli od pitanja kako da bolje identifikujemo naše kupce, njihovo ponašanje i potrebe“, kaže Bošković. U tu svrhu, kako dodaje, pokrenut je web shop koji je pružio analitiku za koju se uopšte nije znalo da se do nje može doći. Međutim, on dodaje:

Količina podataka nije najbitnija, bitan je njihov kvalitet, način obrade, te zaključivanje iz njih. Pored toga, smatram da ne treba imati unapred definisane stvari koje želite da izvučete iz podataka. Svi podaci su dobri, nijedan nije loš, samo se nemojte izgubiti u njima, jer ih zaista ima previše.

Najveći izazov za bolje iskorišćenje?

Da se to ne bi desilo, kako Natali i Zoran ističu, kompanija mora imati nekog ko dobro poznaje podatke i ko će raditi sa Data Scientist-om. To će dovesti do toga da se iz njih izvuče maksimum. Kvalitet podataka, dodaje Natali, do daljnjeg ostaje najveći izazov:

Na mindset-u zaposlenih možemo da radimo iako je to veliki izazov, ali vrlo je važno paziti na GDPR i ostale regulativne oblike.  Ako to ispuštujemo, Data Science je jedan od načina koji će nam pomoći na putu digitalizacije kompanije i društva generalno.

Iako i kod retailer-a postoje prepreke i iako je najteže promeniti jednu organizaciju – to nije nemoguće, kaže Zoran. On dodaje da najpre treba krenuti od promene svesti onih koji donose odluke i daje jedan savet svima koji počinju sa ovim – ako niste, krenite sa tim promenama što pre.