AI nas košta više nego što mislimo?!

U novoj epizodi Office Talks podkasta bavimo se granicom između impresivnih mogućnosti današnjih AI modela i onoga što bi zaista trebalo nazvati opštom veštačkom inteligencijom. Jer, dok industrija sve češće govori o istorijskim prekretnicama, ostaje pitanje koliko benchmark, demonstracije i veliki modeli zaista dokazuju da smo došli do AGI-ja.

Poseban povod za razgovor je GPT-6 Astra i narativ koji prati novu generaciju AI modela. Koliko iza velikih najava zaista stoji tehnološki skok, a koliko potreba kompanija i njihovih lidera da stalno održavaju očekivanje da je sledeća revolucija odmah iza ugla? Umesto samog imena modela i rezultata na testovima, važnije postaje koliko AI može samostalno da uradi posao i da li njegove nove mogućnosti zaista menjaju način na koji ljudi i kompanije rade.

Upravo zato sve veći značaj imaju AI agenti. Chatbotovi su korisnicima pokazali šta generativna veštačka inteligencija može da napravi, ali agenti bi mogli da budu mnogo veća promena jer AI više ne daje samo odgovor, već preuzima čitave sekvence zadataka.

AI postaje opasan po čovečanstvo?

Druga strana AI revolucije je njena cena. Potrošnja tokena, računarska infrastruktura i sve zahtevniji modeli pokazuju da “razmišljanje” veštačke inteligencije nije besplatno. Dok se kompanije takmiče u sposobnostima svojih modela, sve važnije pitanje postaće efikasnost, odnosno koliko korisnog rada model može da uradi za određeni trošak.

U tom kontekstu razgovaramo i o Claude modelima, ali i o tome da li korisnicima postaje važnije kako se AI ponaša u stvarnom workflowu nego ko ima najbolji rezultat na još jednom benchmark-u.

AI trka pritom odavno više nije ograničena na nekoliko kompanija iz Silicijumske doline. Kineski modeli poput Kimija pokazuju da se paralelno razvijaju snažni ekosistemi sa drugačijim tržišnim, regulatornim i tehnološkim uslovima. Zbog toga se otvara i šire pitanje: idemo li ka jednom globalnom AI standardu ili ka svetu u kojem će različiti tehnološki blokovi razvijati sopstvene modele, infrastrukturu i pravila igre?

Na kraju, najveće promene možda neće doći kroz jedan ‘magični’ AGI trenutak, već kroz postepeno prebacivanje svakodnevnog digitalnog rada u AI-assisted režim. Coding, korisnička podrška, analitika i kancelarijski poslovi među prvima osećaju te promene, dok se paralelno otvaraju pitanja tržišta rada, produktivnosti i raspodele ekonomske moći.

Zato najveći izazov možda nije samo može li AI jednog dana postati opasan po čovečanstvo, već šta će se dogoditi sa ljudima, kompanijama i društvom dok sistemi koje već imamo postaju sve sposobniji. Ovaj podkast, kao i uvek, možete pratiti na sledećim platformama: YouTube, Apple Podcasts, Pocket Casts i Spotify. Do sledećeg slušanja i gledanja!