Delili su jedan AI nalog pa napravili AI alat 60% povoljniji od ChatGPT-ja!

Ideja za Intrascope rodila se iz vrlo praktičnog problema – deljenog naloga na ChatGPT-u, u kome su se mešali konteksti marketinga, developmenta i prodaje. Rezultat su bili haotični razgovori, izgubljene informacije i dupliran rad. Umesto da prihvate taj nered kao “normalan”, tim pomenutog startapa je za pet dana napravio interni prototip koji je pokazao koliko AI rad može biti organizovaniji.

Vrlo brzo postalo je jasno da problem nije izolovan – čim više ljudi koristi generativnu AI u okviru jednog tima, bez jasne strukture nastaje konfuzija. Intrascope je zato zamišljen kao pravi AI workspace: okruženje koje uvodi projekte, pravila, kontekst i vidljivost rada, umesto nepreglednih chatova. Posebna vrednost je u tome što timovi nisu vezani za jedan model, već mogu da kombinuju provajdere poput OpenAI i Anthropic, u zavisnosti od potreba i budžeta.

Pored proizvoda, ova priča govori i o građenju globalnog AI SaaS-a iz Srbije – uz podršku lokalne zajednice i validaciju sa međunarodnih platformi kao što je Product Hunt. U razgovoru sa osnivačem startapa Vladimirom Krstićem otkrivamo kako je interni problem prerastao u globalni SaaS proizvod, zašto timovi treba da razmišljaju o AI-ju kao o radnom okruženju, a ne još jednom alatu, i kako izgleda graditi AI startap iz Srbije za svetsko tržište.

Kako je nastala ideja za Intrascope i koji konkretan problem u radu sa generativnom AI ste želeli da rešite?

Vladimir: Ideja je nastala iz našeg svakodnevnog rada. U kompaniji smo koristili više različitih AI alata, a čak smo imali i jedan ChatGPT Pro nalog koji smo svi delili. To je dovodilo do mešanja konteksta, jer se isti nalog koristio i za marketing i development i prodaja, svaki u potpuno drugim projektima. U praksi je to značilo izgubljene informacije, pretrpane chatove, duplirani rad i potpuno odsustvo kontrole troškova.

Da bismo rešili problem za sebe, uradili smo interni petodnevni sprint i napravili mali pilot samo za naš tim. Taj prototip nam je odmah pokazao koliko AI rad može da bude organizovaniji kada sve bude na jednom mestu.

I tada smo shvatili ključnu stvar da ovo ne sme da ostane samo naš interni alat.
Problem je univerzalan. Čim više od troje ljudi počne da koristi generativnu AI, sve polako kreće da se komplikuje. Zbog toga smo odlučili da Intrascope pretvorimo u pravi AI workspace koji daje timu jasan kontekst, strukturu i potpunu kontrolu.

Šta Intrascope čini drugačijim u odnosu na postojeće AI alate?  

Vladimir: Intrascope nije još jedan AI chat, niti “team” verzija postojećih alata. Razlikujemo se u ključnim stvarima:

Prvo, mi nismo vezani za jedan model, dok se velike platforme kao ChatGPT i Claude striktno drže svojih modela i ne dozvoljavaju dodavanje drugih. U Intrascope-u tim može koristiti OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google, xAI ili kombinaciju svih njih.

Drugo, radimo kroz projekte i manifeste, ne kroz izolovane chatove. Manifest je skup pravila, informacija i smernica koje model dobija pri prvoj interakciji, tako da kontekst uvek postoji bez obzira na model. Treće, naš fokus nije samo “tim chat”, već organizovani AI radni prostor sa jasnim pristupima, članstvima po projektu i kontrolom ko šta može da vidi. Intrascope je, jednostavno, pravi AI workspace, a ne veliki chat sa više ljudi.

Zašto ste se odlučili za model u kome kompanije koriste sopstvene LLM API ključeve?

Vladimir: Postoji nekoliko razloga. Korišćenje LLM-ova preko API-ja, po njihovim TOS pravilima, ne koristi podatke korisnika za treniranje modela, što znači da podaci ostaju potpuno zaštićeni.

Kompanija ima potpunu kontrolu nad svojim ključevima i troškovima, a naš SaaS je samo komunikacioni i organizacioni layer. Naša infrastruktura nije opterećena modelima, korisnici komuniciraju direktno sa API provajderima kroz siguran i izolovan sloj. Uz to, finansijski je ogromna razlika. API korišćenje je u proseku 5 do 10 puta jeftinije od individualnih premium naloga, pogotovo kad tim preraste pet ili deset ljudi.

Kako Intrascope pomaže timovima da zadrže znanje i kontekst, umesto da se AI korišćenje svede na izolovane chatove?

Vladimir: U Intrascope-u postoje samo dve ključne jedinice: projekt i manifest. Projekt služi kao organizaciona jedinica u kojoj se definišu manifesti, pravila i pristup. Administrator određuje ko šta može da vidi, tako da nije cela kompanija izložena svim informacijama.

Manifest daje modelu pravila, informacije i kontekst pri prvoj poruci, tako da je rad dosledan, čak i kada tim koristi različite modele. Kada se chat završi, korisnik jednim klikom može da generiše sumarizovan sažetak celog razgovora. Ključne odluke, rešenja i zaključci se automatski dodaju u projekt. Na taj način kolege uvek vide progres i znanje ne ostaje sakriveno u privatnim chatovima.

Završili ste u Top 10 proizvoda dana na Product Hunt-u, šta vam je taj uspeh doneo?

Vladimir: Ovo nam je bila najveća validacija da korisnici žele baš ovakav proizvod. Na dan kada smo se pojavili na Product Hunt-u početkom januara, OpenAI je lansirao svoj ChatGPT Health i cela globalna pažnja je bila tamo, tako da nam je uspeh još veći.

Nakon lansiranja kontaktirao nas je F6S i poželeli su da nas uvrste u svoj newsletter kao deo ponude za early-stage proizvode. Dobili smo dosta komentara, pitanja i diskusija i najbitnije je što smo imali odgovor na svako od njih. To nam je pokazalo da nemamo “rupe” u sistemu i da je koncept stabilan.

To nas je dodatno ohrabrilo da se prijavimo za Y Combinator Spring Batch 2026. Takođe smo pratili ponašanje korisnika tokom registracije i optimizovali onboarding dok nismo postigli da korisnici prolaze bez zastajanja i napuštanja procesa.

Koliko aktivnih korisnika danas imate u bazi i kakav je njihov feedback za vaš alat?

Vladimir: Trenutno u bazi imamo više od 40 kompanija koje su testirale ili aktivno koriste Intrascope, a više od polovine njih ga koristi na dnevnom ili nedeljnom nivou. Imamo i prve plaćene korisnike, što nam je važan signal da tržište jasno vidi vrednost u našem pristupu.

Feedback je izuzetno pozitivan i najčešće se svodi na lakoću korišćenja i preglednost.
Primećujemo i jedan izazov: timovi koji nisu tehnički potkovani nekad se uplaše dodavanja API ključeva, čak i kada imaju detaljna uputstva.

Zbog njih uvodimo novi usage-based model krajem Q1 2026. U toj verziji korisnici će imati pristup svim podržanim modelima direktno, bez dodavanja sopstvenih API ključeva sa malom pretplatom i minimalnom provizijom na potrošnju tokena. To će omogućiti i manje tehničkim timovima da koriste Intrascope bez ikakvih barijera.

Na koji način ste bazirali vaš biznis model, kao i da li je startap do sada bootstrap-ovan ili ste imali investiciju?

Vladimir: Trenutni model je pretplata. Imamo i ograničen lifetime deal koji uskoro prestaje, nakon čega ostaje standardni mesečni ili godišnji plan za timove sa sopstvenim API-jevima.

Krajem Q1 stiže usage-based varijanta za timove koji žele “plug and play” pristup modelima, bez API ključeva. I uz proviziju taj model im je preko 60 posto jeftiniji nego da svih deset ljudi uzme ChatGPT Plus naloge.

Intrascope je u potpunosti finansiran iz matične kompanije EVI Solutions, koja nam je omogućila da se fokusiramo na razvoj bez spoljnog kapitala.

Koliko je izazovno graditi globalni AI SaaS proizvod iz Srbije i da li vam je lokacija prednost ili prepreka?

Vladimir: Srbija nam nije bila prepreka – naprotiv. Podržala nas je i domaća tech zajednica, pre svega ekipa iz SaaStanka, zatim Vlada Kovač iz DigiTalk-a, kao i drugi preduzetnici iz Srbije koji su nam pružili podršku još u ranim fazama razvoja.

Ta podrška nam je mnogo značila, a dodatna potvrda je stigla i od vaše redakcije koja nas je prepoznala kao proizvod vredan pažnje. Sve to nam daje dodatnu motivaciju da gradimo Intrascope kao globalni alat, ali sa jakim korenima u lokalnoj zajednici.

Najveća tehnička prepreka je naplata jer Stripe nije podržan u Srbiji. Ali i to ima rešenja, samo zahteva više truda i kreativnosti. Sve ostalo možemo da radimo globalno – od marketinga do customer success procesa. Granice su danas mnogo manje bitne.

Kako vidite budućnost timskog rada sa AI-jem, da li će AI workspace postati standard kao Slack ili Google Docs?

Vladimir: Verujemo da hoće. Imali smo i konkretan primer iz prakse: jedna domaća kompanija je prvi put uvela AI u svoje procese kroz Intrascope.

Nisu ranije koristili generativni AI, ali kroz naš workspace pojedinci su odmah počeli da rade sa premium modelima umesto besplatnih, jer su videli realnu razliku u kvalitetu. Isto će se desiti sa većinom timova. Kao što je Slack postao standard za komunikaciju, AI workspace će postati standard za sav AI rad.

Na koje ste sve izazove nailazili tokom razvoja Intrascope-a i šta ste iz njih sve naučili?

Vladimir: Najveći izazovi su bili vezani za samu prirodu proizvoda. Morali smo istovremeno da izgradimo platformu koja je brza, sigurna i skalabilna, dok se tržište menjalo neverovatnom brzinom. Tokom samo četiri meseca razvoja modeli su se nekoliko puta ažurirali, API specifikacije su se menjale iz nedelje u nedelju, i mi smo morali da reagujemo u realnom vremenu.

Dodatni izazov bio je tempo. Pošto je razvoj finansiran iz sopstvenih sredstava, često smo radili u kratkim ciklusima i morali da balansiramo razvoj Intrascope-a sa komercijalnim projektima koji su ga finansirali. Bez obzira na to, uspeli smo da od avgusta 2025. do januara 2026. dođemo do public launcha.

Iz svega toga smo naučili nekoliko važnih lekcija. Prva je da moraš reagovati brzo, ne postoji idealan trenutak niti savršena verzija. Važno je izbaciti proizvod, dobiti stvarne povratne informacije i sve dalje želje staviti u roadmap. AI svet se kreće neverovatnom brzinom, i ako čekaš savršenstvo, talas te jednostavno pregazi.

Druga lekcija je da je tim apsolutno ključan. Ovo ne bi bilo moguće bez mojih co-foundera. Jakov Radojević, naš CTO, izgradio je skalabilnu i sigurnu infrastrukturu. Stefan Jovanović, naš Lead Developer, napisao je većinu koda i držao tempo razvoja na nivou koji je retko ko mogao da isprati.

Pored nas, važnu ulogu u razvoju i svakodnevnom radu imaju i članovi našeg šireg tima – Nina, Marija i Vuk, koji svojim doprinosom čine da Intrascope napreduje brže i stabilnije.

Treća lekcija, možda i najvažnija za svakoga ko ulazi u preduzetništvo, jeste snažna vera u proizvod koji praviš. To je ono što te drži i kada je teško, kada se specifikacije menjaju iz dana u dan i kada radiš sprintove koji traju nedeljama. Ako ti i tvoj tim ne verujete sto posto u ono što gradite, teško je izdržati ritam koji zahteva globalni AI SaaS.

Na kraju, naš najveći savet svakome ko ulazi u startap preduzetništvo je jednostavan – okupi pravi tim, veruj u ono što gradiš i budi dovoljno brz da ostaneš ispred tržišta.

Koji je sledeći veliki korak za Intrascope?

Vladimir: U narednom periodu fokusiramo se na dve stvari: širenje na tržišta SAD i EU regiona i snažno unapređenje naše orkestracije modela i shared workspace funkcionalnosti. Usage-based model nam je takođe veliki korak, jer donosi Intrascope i tehnički manje potkovanim timovima koji nemaju stručnost da dodaju API ključeve i otvara nam ogroman deo novog tržišta.

Takođe se nadamo da ćemo dobiti priliku na Y Combinatoru i da ćemo moći da dodatno ubrzamo rast i razvoj. Cilj nam je da Intrascope postane glavni AI workspace za timove širom sveta.