Danas je lako identifikovati gde je određena fotografija napravljena ukoliko postoji očigledan orijentir, međutim slučaj je nešto teži kod pejzaža i uličnih scena kada je poprilično teško pronaći lokaciju sa fotografije. Upravo iz tih razloga, iz Google-a veruju da bi veštačka inteligencija pomogla da se ovaj problem prevaziđe na pravi način.
Kako prenosi Engadget, kompletno rešenje leži u takozvanoj neuralnog mreži “PlaNet” koju ispituju stručnjaci iz pomenute kompanije, a koja se oslanja na tehnologiju prepoznavanja slike zasnovanu na pametnom algoritmu putem koga može odrediti i samu lokaciju foto sadržaja. Naime, kod pomenute mreže radi na principu pretrage poznatih vizuelnih detalja kao što su stilovi gradnje, jezik na natpisima, kao i sakupljanja informacija o biljnom svetu.
Pretraženi rezultati se kasnije proveravaju, te se gleda da li postoje podudaranja sa bazom podataka od preko 126 miliona geotagovanih fotografija organizovanih u 26.000 mreža. Na ovaj način korisnik može saznati da li je određena fotografija napravljena na primer u Brazilu na osnovu vegatacije ili određenih spisa na portugalskom jeziku ako se radi o naseljenom mestu.
Ni najbolji svetski putnici ne mogu da se takmiče sa ‘PlaNetom’
Pomenuta “PlaNet” mreža koja koristi veštačku inteligenciju može čak pronaći i otkriti lokacije u zatvorenom prostoru, a sve zahvaljujući prepoznatljivim fotografijama iz albuma – koje bi na neki način predstavljale polaznu tačku pretrage. Sa druge strane, pomenuti sistem ponekad možda i nije previše siguran u svoje pretrage, te je ova mreža u stanju da locira svega 10% fotografija na nivou grada.
Ipak, raniji testovu su dokazali očekivanu činjenicu da je “PlaNet” daleko ispred ljudi kada je reč o pomenutim vrstama pretrage, što je i očekivano, s obzirom na to da poseduje ogroman broj podataka o planeti zemlji i državama, koje čak ne prikupe ni najbolji i najaktivniji svetski putnici tokom svojih proputovanja.